UMA SÉRIE DOCUMENTAL ORIGINAL NETFLIX
Ele ainda está deste lado, o macaco.
Por que macaco está deste lado?
Não sei.
-Não. -Certo, vamos ver outro.
Agora o macaco está...
O que o macaco está fazendo?
Acho que é hora da soneca.
Vou enrolar você que nem um sushi, certo?
-Não! -Sim...
Adoro colocar meu filho para dormir,
mas também é meio estranho.
Boa noite, parceiro.
Não está escuro.
Vou deixá-lo lá, atrás das grades,
confinado em isolamento,
sob vigilância em circuito fechado.
E então... vou assistir.
Antes assistia por preocupação,
agora é mais por curiosidade.
Virou um reality show que não consigo parar de assistir.
O monitor vai falar?
O que a câmera vai dizer?
Este episódio é sobre monitoramento,
mas não do jeito que você imagina.
É um episódio sobre observação.
Observar pessoas, animais,
e tecnologias que usamos para fazer isso.
E sobre o quanto estas observações podem nos revelar.
Um volume incrível de revelações, mas também é assustador.
Sobre coisas que nem sabíamos que estávamos buscando:
o sabor do bacon,
pássaros que podem prever o futuro,
40.000 selfies
e a vida amorosa do meu primo Nadim.
Acontece que observar é tão fundamental
que nossa sobrevivência como espécie depende disso.
MONITORAMENTO
Sou Latif Nasser,
e este é um programa sobre as conexões surpreendentes ao nosso redor.
Conexões entre você e eu e nosso mundo
que o farão ver o mundo de uma forma totalmente nova.
É meio clichê e óbvio dizer isso, mas o cheiro daqui é tão bom.
Certo, as redes estão limpas.
Vamos tentar deixar isto menos visível para os pássaros.
A ideia é que os pássaros que estão voando pela floresta
não podem ver a rede, batem nela e caem aqui.
Mal consigo ver a rede e estou bem na frente dela.
Para ter acesso à criatura que estuda,
o ornitólogo Christopher Heckscher deve ser ardiloso.
Ele estuda o sabiá-ferrugem.
E eles são sábios na arte da fuga.
Legal.
-Vou tentar atrair o pássaro. -Certo.
Com o canto do sabiá-ferrugem.
Já tentou variar um pouco com o toque da marimba?
Pegamos um sabiá-ferrugem.
Demais. Pegamos um.
Conseguimos.
-Pegamos um sabiá. -Legal.
Parece comum, certo? Um pássaro marrom ordinário.
Mas não é.
É como assistir uma cirurgia ou algo assim.
-Legal. -Este pássaro guarda segredos.
Bem, por vários anos, eu os estudei
e pensava: "Para onde vão no inverno?"
-E ninguém sabia? -Não, não sabíamos mesmo.
Chris sabia que seguiam para o sul, mas queria saber o destino exato.
É aí que entra o monitoramento.
Chris e sua equipe fizeram pequenas mochilas com rastreadores GPS,
que pesam menos que alguns clipes de papel.
Vamos levá-lo para a rede.
-Aqui? -Isso.
Certo.
E então, deixam os sabiás seguirem seu rumo.
O que aconteceu? O que descobriram?
Com a tecnologia GPS, localizamos o ponto num raio de dez metros
onde o pássaro passa seu tempo.
Então pode ver a árvore exata onde o pássaro estava
quando a marcação GPS foi indicada.
E essa é a parte maluca:
a árvore onde o sabiá-ferrugem parou
fica a mais de 6.000km de distância...
no Brasil.
E o mais impressionante
é que depois de sair de Delaware, ir para a bacia do rio Amazonas no sul
e voltar de lá voando,
eu já achei o mesmo pássaro cantando na mesma árvore.
-Uau. -É alucinante.
Mas quando Chris resolveu esse mistério, notou outro.
Em cada ano, os sabiás faziam seus ninhos e saíam de Delaware em épocas diferentes.
Alguns pássaros encurtavam a temporada de nidificação em alguns anos.
Às vezes, paravam de nidificar no final de junho.
-Certo. -Em outros anos, iam até meados de julho.
É de se supor que seja uma grande diferença...
Sim, é uma grande diferença.
-...para participar de uma maratona e tal? -Certo.
Quanto antes saíam, menos chances tinham
de criar filhotes com sucesso,
o que parecia um preço alto a pagar.
Então, eu tentava pensar em qual seria a vantagem
de encurtar a época de nidificação?
Chris pensou: Seria a disponibilidade de comida?
Ou o aparecimento de predadores?
Mas nenhuma das teorias batia com os dados.
Então ele pensou em algo que parecia absurdo demais para dizer em voz alta.
Essas aves cruzam o Golfo do México no pico da temporada de furacões
então precisam se preocupar com furacões e tempestades.
Podem estar no meio do golfo e se depararem com um furacão.
Seria uma encrenca.
E se os sabiás alterassem a data de saída
com base na severidade da temporada de furacões?
Então, Chris analisou quase 20 anos de dados passados,
comparou as linhas de tempo dos sabiás com as dos furacões
e parecia que elas batiam.
A duração da temporada de nidificação em indivíduos
tem correlação com a atividade da tempestades tropicais.
Parecia que quanto antes os sabiás saíssem no verão,
pior seria a temporada de furacões naquele outono.
-Que loucura. -É uma loucura.
Eles podem construir ninhos num determinado momento
porque estão antecipando o mau tempo,
como se pudessem saber disso com antecedência. Parece...
Parece incrível.
Parece impossível.
Então, no verão de 2018, Chris decidiu testar sua hipótese de fato.
Tentaria prever a severidade da próxima temporada de furacões
usando apenas seus dados sobre quando os sabiás saíram de Delaware.
Os meteorologistas indicavam uma temporada de furacões abaixo da média.
Mas os dados dos sabiás do Chris indicavam outra coisa.
Os pássaros saíram cedo de Delaware.
Com base no que eu estava vendo aqui, observando essas aves,
os dados me mostraram que teríamos uma temporada de furacões ruim em 2018.
Estavam com pressa.
Sim, para terminar de procriar rápido e chegar à América do Sul.
Então, foi um confronto.
Meteorologistas no time "furacões leves"
e sabiás-ferrugem no time "furacões fortes".
Então, junho veio sem furacões.
E veio julho...
Conte sobre cada mês.
Sim. Veio julho, veio agosto,
ainda parecia que os modelos meteorológicos, a maioria deles,
ainda indicava uma temporada abaixo da média em setembro.
Mas então...
em setembro e outubro vieram seis furacões,
incluindo o furacão Florence, nível 4, e o furacão Michael, de nível 5.
No fim, 2018 testemunhou
uma das temporadas de furacão mais ativas já registradas.
Os sabiás são tão bons quanto, ou melhores,
as previsões meteorológicas dos últimos 20 anos.
Como um passarinho com um cérebro do tamanho de uma noz
pode intuir algo, com meses de antecedência,
que uma gigantesca rede de cientistas e supercomputadores
não consegue descobrir com dias de antecedência?
Nem imagino como fazem isso. Não faço ideia.
Claramente, eles captam sinais de algo ligado ao clima global.
Um verdadeiro mistério.
Certo, mostre novamente.
Estenda a mão, com dois dedos... Sim, assim mesmo.
Vou colocá-la aí.
Apenas observando, podemos aprender muito mais do que imaginamos.
Até coisas invisíveis
que nem sabíamos que estávamos procurando.
Acho muito legal podermos aprender com um animal como um pássaro.
Acho que é um ótimo exemplo de que ao observar a natureza...
o que podemos aprender?
SABIÁS-FERRUGEM
PORCOS
Uma coisa é ver uma espécie selvagem migrar através dos continentes,
mas e se pudéssemos olhar mais de perto os animais em cativeiro?
Poderíamos entender o que acontece dentro deles como indivíduos?
PERTO DE EDIMBURGO, ESCÓCIA
Sinto que é a coisa menos halal que já fiz.
Meus pais vão ficar muito chateados quando virem isso, mas vamos lá.
-Vamos de qualquer jeito. -Certo.
Por que não chatear os pais? Esse é o papel deles.
Passe por cima. Se eu abrir o portão, eles sairão.
Vou entrar com você para distraí-los.
Oi. Olá...
Os porcos são bem curiosos.
Sim, eles montaram uma linha de defesa.
Sim. Estão te investigando.
Estão me farejando.
Opa, espere aí. Aquele ali tentou me morder?
Sim. Pode ter sido sem querer. Gostam de sentir o gosto.
Tem uma certa ironia aí.
Isto pode ter aparência e cheiro de uma típica criação de porcos,
mas é muito mais.
É uma criação experimental e Emma Baxter é a pesquisadora.
Emma será a primeira a dizer
que a indústria pecuarista tem seus problemas
e por isso ela busca maneiras de melhorar o funcionamento dela,
tanto para os fazendeiros quanto para os porcos.
Um exemplo: em grandes fazendas com milhares de porcos,
fazendeiros não conseguem tratar porcos individualmente
porque é difícil manter controle da identidade deles.
No momento, a forma padrão de fazer isso são placas nas orelhas.
Marcar o animal com as placas é uma mutilação, certo?
Está furando a orelha dele.
E seria ótimo
se não tivesse que fazer nada com aquele animal.
Levei uma mordidinha. Tem uns dentes ali.
Vamos ter que sair deste chiqueiro.
Emma e sua equipe estão testando
um jeito engenhoso de reconhecer os porcos.
Então, adaptamos um bebedor,
e colocamos uma câmera bem básica atrás dele,
conectada a um software específico disparado por detecção de movimento,
e captamos milhares de imagens por dia,
tirando uma foto das caras dos porcos.
Então, toda vez que eles bebem água, você tira uma foto.
Sim, capturamos nesta máquina.
Isso mesmo. É reconhecimento facial.
Reconhecimento facial de porquinhos.
Essa foto ficou bem boa.
Sim, muito boa. Um retrato perfeito.
Funciona. Olha só, funciona mesmo.
Ela consegue identificar o porco certo 97% das vezes.
Ela poderia literalmente ver a diferença entre os Três Porquinhos
com base nos pelinhos dos focinhos.
-Então, vai capturar isso agora? -É, extrai imagens estáticas.
-Já extraiu? -Sim, já.
Então, está tirando várias fotos.
Vai aprender, conforme o animal cresce, que a cara dele muda,
e assim será uma ferramenta mais poderosa do que nós, na verdade.
Então, de certa forma, não é só uma forma de identificá-los
mas também de acompanhá-los.
-Sim, faz acompanhamento. -Interessante.
O acompanhamento facial dos porcos
possibilita observá-los ao longo de toda a vida deles:
ver quanta atenção a mãe dedica a eles,
quem são os amigos deles.
E também pode relacionar
o histórico de bem-estar e saúde deles.
Esse seria o próximo passo.
Então, faz parte do nosso próximo programa de trabalho
analisar as expressões faciais e medir o bem-estar.
Espere. Expressões faciais?
Se funcionar, será legal.
Ela não quer apenas reconhecer a cara dos porcos.
Ela quer ler suas expressões.
Como diria que está se sentindo hoje?
Feliz?
Bravo?
Intrigado?
É aqui que Mel Smith entra.
A formação dele não tem nada a ver com porcos,
ele é professor de sistemas de visão.
Passamos muito tempo olhando para azulejos de cozinha, banheiro,
para procurar defeitos nessas superfícies fabricadas.
E desenvolvemos uma técnica para fazer isso.
Então, começamos a pensar: "Para que mais podemos usar isso?"
Então ele tentou... caras de porcos?
Eles são muito expressivos e se comunicam entre si,
isso parece indicar
que talvez estejam usando expressões faciais para comunicação.
Sim. Do jeito que usamos.
Do jeito que usamos, exatamente do mesmo jeito.
Então, em situações como ter medo, sentir dor,
se o animal está com o rabo preso ou sendo castrado,
então verá uma expressão de dor bem conhecida.
Como é a cara de dor?
É como uma careta, muito parecida com a expressão humana,
olhos fechados, parece que não está gostando da experiência.
Este é um leitão feliz.
Este é um leitão sentindo dor.
Ou seria este o leitão com dor?
Enfim, é exatamente isso que Mel quer descobrir.
O que estamos tentando fazer, sendo bem direto,
é tentar detectar a expressão e então inferir
se ela está relacionada ao humor deles.
Está estressado? Está com medo? Sentindo dor?
Se conseguirmos fazer isso, será muito útil.
É como se você quisesse ler a vida emocional interior do porco.
-Sim. -A partir da cara deles.
Estamos tentando ser como o porco.
O porco tem suas expressões. É que não somos bons em reconhecê-las.
E o computador talvez consiga fazer isso.
Um computador pode aprender melhor do que nós a ver como um porco.
Sim. Isso mesmo.
Ela rolou na lama ou cocô?
É tipo... cocô, é...
Não vou mentir para você.
-Ela é grande. -É uma garota grandona.
Vamos lá.
Legal. Que tal?
Pode ver o enquadramento ideal do porco.
Sim.
Para você, por que considera que é importante fazer isso?
Se pudermos usar automação para identificar os porcos
e saber como cada um deles se sente,
parece que poderíamos dar uma vida melhor para o animal,
mais bem-estar.
É mais... quase humanitário...
"Suinitário"...
Mas também tem um lado comercial.
Se o animal estiver com dor e sofrendo, é provável que não seja tão produtivo,
então por motivos comerciais
faz sentido querer identificar isso logo.
Imagine comprar carne de porco,
com os rótulos "criado livre" ou "sem hormônios"
e também "porco feliz certificado".
Animais felizes e saudáveis são mais eficientes, geralmente.
Pergunta esquisita: "Dá para saber pelo gosto
se um porco é mais saudável e feliz?
Existem trabalhos que mostram que padrões de bem-estar mais altos
produzem carne com sabor melhor.
-Sério? -Sim.
É tão estranho que possa... É como sentir o gosto da felicidade.
-Bem, potencialmente. -Que engraçado.
E não são só porcos.
Outros cientistas estão trabalhando com caras de vacas
e ovelhas.
Até com linguagem corporal de galinhas.
O reconhecimento facial e os porcos
me fazem pensar em George Orwell,
em A Revolução dos Bichos e 1984.
É como se estivéssemos numa mistura desses dois livros.
Também tendo a pensar assim.
É o pior pesadelo de George Orwell:
o Grande Porco está assistindo você.
Em teoria, assim como o Grande Irmão,
este sistema pode vigiar os animais o tempo todo.
Mas está olhando para eles de um jeito carinhoso, espero.
O software de reconhecimento facial de Mel e Emma
parece menos com o Grande Irmão e mais com um irmãozinho,
ainda aprendendo a reconhecer rostos e a diferenciá-los.
Está ficando muito bom nisso,
mas querem treiná-lo para ser melhor ainda.
E a única forma de treinar esses tipos de algoritmos
é apresentar milhares de retratos a eles.
Mas não necessariamente retratos de porco.
O software de reconhecimento facial usado nos porcos
não foi feito para porcos.
Foi feito para nós.
PORCOS
AUTORRETRATOS
A maioria das câmeras ao nosso redor, no shopping, no aeroporto, na rua,
estão na mesma fase infantil.
Estão aprendendo a nos observar.
GÊNERO: MASCULINO EMOÇÃO: MEDO
O quê? Não consigo parecer feliz ou...
fazer cara de criminoso?
Parece tipo, uma crítica.
Estou em uma exposição em Milão
onde as paredes estão cobertas com milhares de retratos.
Estes são alguns dos rostos que estamos usando
para treinar nossas câmeras para nos reconhecerem.
Sabe como dizem: "Não quer saber o que tem na salsicha"?
Estou prestes a ver de perto
os ingredientes usados na salsicha do reconhecimento facial.
Legal.
Certo, por onde devemos começar?
Este é um dos meus lugares favoritos para começar.
A minha guia é Kate Crawford,
especialista em inteligência artificial.
Woody Bledsoe foi um dos primeiros
a começar a pensar em segmentar o rosto humano.
A origem do reconhecimento facial está bem aqui.
Nos anos 60, um cara chamado Woody Bledsoe
estava tentando descobrir como transformar um rosto
com todas as suas curvas e detalhes, em um conjunto de números.
Sua equipe media fisicamente as características principais.
Dá para ver que ele estava medindo distâncias
entre, digamos, os olhos, a ponte do nariz e a boca.
-Como aqui, esta medida. -Exatamente assim.
Quem pediu que Woody fizesse isso mesmo?
Ele está fazendo isso para a CIA.
Nos anos 60, eles já faziam isso?
Em 1963, isso mesmo.
Apesar de tudo isso remontar a um tempo anterior à inteligência artificial,
quando computadores eram do tamanho de salas,
o trabalho de Bledsoe continua sendo confidencial até hoje.
Essas imagens foram divulgadas na internet anonimamente.
Uau. Estranho. É tão estranho.
É assim que treinamos inteligência artificial.
Cara.
No início,
cientistas que tentavam criar sistemas de reconhecimento facial
dependiam de retratos de presos.
Mas, no início dos anos 2000, isso começou a mudar.
-Opa. -É isso aí. Bem-vindo à internet.
Tudo mudou a partir desse ponto.
A internet era como ter rostos trazidos numa esteira de sushi interminável
Pesquisadores podiam reunir milhares deles de uma vez
e criar séries de dados gigantescas.
Isso é, basicamente, muitos políticos, muitas celebridades.
Eram imagens de pessoas notáveis e dignas de nota.
-Porque têm muitas fotos. -Isso mesmo.
Era uma fonte de referências padronizadas
para testar sistemas técnicos novos e emergentes.
Foi esta mesma coleção, chamada "Faces Rotuladas em Campo",
que foi usada para treinar as câmeras de reconhecimento de porcos
naquela fazenda escocesa.
Séries de dados similares possibilitam
que o Facebook marque automaticamente seus amigos em fotos,
que você destrave seu iPhone
e que Taylor Swift rastreie fãs obcecados em seus shows.
Se trata de mais do que reconhecer rostos.
Assim como com os porcos, também é uma questão de ler emoções.
MEDO
Por que isso ajudaria alguém...
...poder olhar para outra pessoa e dizer...
"Está feliz" ou "Está triste"?
Curiosamente, isso começou, de novo, com financiamento militar.
Há uma longa tradição entre agências de defesa
de querer saber mais sobre nós do que gostaríamos de revelar.
Dá para ver como pessoas em grupos de inteligência
também gostariam de saber isso.
Mas não apenas os militares usam isso agora, é claro.
Temos muitas corporações que querem usar esses sistemas.
Há exemplos de empresas privadas
que monitoram seus funcionários com reconhecimento facial?
Sim. Por exemplo, eles monitoram a câmera na sua tela no trabalho.
E então, se você parece distraído ou não parece comprometido o bastante...
"Talvez não seja um dos melhores funcionários da empresa,
talvez seja hora de partir."
Parece uma ferramenta que...
Sim, para quem detém o poder,
porque eles têm as câmeras
e são os que têm os programas de computador.
E são eles que decidem o que todas essas imagens significam.
Mas esses sistemas ainda têm muito a aprender.
Por exemplo, são notoriamente ruins em reconhecer pessoas de cor.
Apesar disso, podem descambar para a distopia bem rápido.
Na China, as autoridades foram alvo de críticas
da mídia internacional
por usar reconhecimento facial para rastrear os uigures,
uma minoria principalmente muçulmana.
As autoridades estão construindo um estado de vigilância
para rastrear todos os movimentos deles,
incluindo câmeras de circuito fechado que usam reconhecimento facial.
E o governo chinês exporta suas tecnologias de vigilância
para mais de uma dúzia de países,
incluindo alguns com histórico de violar direitos humanos.
Ao fazer isso, a China ganha mais rostos diferentes
para treinar seus sistemas.
Nos Estados Unidos, mais de 600 agências de policiamento...
...usam um aplicativo chamado Clearview
para identificar pessoas com base em três bilhões de imagens da internet.
Tirando uma simples foto de alguém na rua,
podem descobrir seu nome, endereço e muito mais.
Na grande maioria dos casos, as pessoas não têm ideia,
sobre como o sistema é construído, se estão sendo incluídas nele ou não
e como podem afetar suas vidas.
E empresas de tecnologia e governos continuam absorvendo
infinitas imagens de rostos da internet.
As imagens que divulgamos em aplicativos como o Instagram.
Você começa a ver grandes números, milhões e milhões de selfies
que foram capturadas, extraídas e classificadas em séries como esta.
O que você pode descobrir sobre uma pessoa só de olhar para as selfies?
Estão usando roupas caras
ou são roupas mais econômicas?
E o que podemos inferir sobre quanto dinheiro ganham?
-Então, são pessoas do mundo todo... -Correto.
que tiraram fotos e postaram no Instagram.
O que você está vendo é a emergência da coleta em grande escala
de fotos de pessoas sem consentimento ou sem estarem cientes
de que suas imagens seriam usadas para reconhecimento facial.
Se você já tirou uma selfie e publicou online,
seu rosto pode estar em um desses conjuntos de dados
e você nem sabe.
É estranho, não é?
Todas essas tecnologias semelhantes parecem muito diferentes.
Monitorar um pássaro e descobrir o que ele sabe
parece bem aceitável.
Observar um porco e entender o que pensa parece certo, mas um pouco esquisito.
Nossos governos e corporações gigantes nos observarem e traçarem nossos perfis
parece totalmente sinistro.
Mas estranhamente, quando oferecemos nossas selfies e vemos uns aos outros,
muito agradável, por sinal,
estamos ajudando aquelas empresas e governos gigantes
a nos observarem ainda mais.
Todos esses sentimentos estão prestes a ficarem mais confusos.
Porque milhões dessas fotos vêm de um domínio
onde muitos de nós estão mais vulneráveis.
Elas vêm...
de aplicativos de relacionamento.
Você está ótimo, Nadim.
A câmera do computador é boa.
Ah, sim. Ficou bem na foto.
Apesar de estar fora do jogo da paquera,
ofereci meus serviços
para ajudar meu primo Nadim a criar um novo perfil.
Certo, vamos configurar o Match.
Mostre suas fotos. Vejamos o que temos para trabalhar.
Cara, você está numa moto. E não tem uma.
Não vamos usar a foto da moto.
Que péssimo, não vamos usar essa. Pode prosseguir.
Não amplie a foto de nós dois, tá?
Céus. Assim você me mata. Certo.
Certo, essa é ótima. É a sua cara.
Também é engraçado que seu braço está a postos
porque o pássaro devia estar nele, mas está no seu ombro.
E isso depõe a favor de usar a foto, não contra.
Certo, vamos seguir para o texto.
Certo. Acho que você gosta de aprender, é bobo, você viaja…
Escreveu "prender" em vez de "aprender".
É provável que seja melhor não ir por aí.
Algo como... fui entrevistado em Bishkek,
e eles me transformaram num solteiro cobiçado...
Caramba, é isso que tem que escrever.
Eleito o solteiro mais cobiçado de Bishkek em 2013 ou seja lá quando foi.
-As pessoas sabem onde fica Bishkek? -Não importa.
Sabia que sairia algo dessa conversa.
E a bandeira do Quirguistão.
Beleza. Ótimo.
Bacana, acho que está bom.
Agora você só tem um dever de casa, que é curtir perfis alucinadamente.
Fantástico. Isso é fácil.
-Vamos ver o que acontece. -É.
Certo. Te amo.
-Te amo. Tchau. -Tchau.
Certo.
Nadim parece estar fazendo uma troca racional...
Revelar informações sobre si mesmo, em troca de uma chance no amor.
Mas tem uma coisa que ele não imagina,
que está sendo monitorado pelos aplicativos.
E não estão vendo só o que ele compartilha voluntariamente
como parte de seu perfil.
Podem ver muito mais do que isso.
PARIS, FRANÇA
Quando começou a usar o Tinder?
Foi depois de um término.
Decidi entrar no Tinder, como todos depois de terminar.
-Certo. -No começo, adorava o Tinder...
Porque não sou muito confiante
em se tratando de amor, sedução e tudo mais.
E tive tantos matches, curtidas mútuas,
tantos homens queriam se conectar comigo ou me encontrar.
Judith Duportail é jornalista e mora na Cidade do Amor.
Como milhões, ela esperava que o Tinder a ajudasse a encontrar um par.
Em vez disso, ela encontrou algo muito diferente,
algo que ninguém mais no Tinder pensou em procurar.
-Você é uma usuária ativa do Tinder. -Sim.
É uma coisa rolando em paralelo com sua vida.
E então, como teve essa ideia:
"Eu quero ver o que eles sabem sobre mim,
isso é possível?"
Um dia, li um artigo
e descobri que todos temos uma pontuação de desejo secreta no Tinder,
para avaliar sua atratividade
e direcionar pessoas no mesmo nível para você.
Se alguém que é muito desejado gosta de mim,
eu ganho muitos pontos.
Mas se alguém não tão bonito me rejeitar, eu perco pontos.
-Uau, esquisito. -Sim.
Quando li esse artigo, meu sangue ferveu.
Seria como se eu fosse a uma festa
com pessoas consideradas muito bonitas ou muito feias para mim
e eu nem conseguiria vê-las.
Porque combinavam de acordo com a pontuação de desejo?
Exato, combinavam pessoas de acordo com a pontuação de desejo.
E tudo que é único em você,
como o som da sua voz, seu humor,
talvez uma camisa com cachorros, coisas assim,
não importa mais.
É tudo baseado na definição de atratividade
que você nem sabe que existe.
Judith decidiu que ela queria saber.
Ela queria saber qual era sua pontuação de atratividade.
Então ela ligou para o Tinder.
E o que eles disseram?
Disseram que era propriedade intelectual deles.
-Mas é sobre você. -Sim, eu sei.
Então, como você conseguiu ter acesso?
Nunca consegui minha pontuação.
Mas descobri muito mais.
Depois de seis meses de e-mails e ligações...
-Enviaram meus dados pessoais. -Certo.
Sim, é um arquivo de 800 páginas.
-Oitocentas páginas? -Sim.
-Por Deus. -Espera aí, não é tudo.
Meu Deus, tem mais!
Sim. Dá para acreditar?
-Isso é só sobre você? -Sobre mim e minha vida amorosa.
-Sua vida amorosa. -Sim.
O arquivo tem todos os detalhes pessoais de Judith, como idade e escolaridade,
também tem quem ela curtiu no Tinder e as conversas.
Mas o Tinder não tem apenas os dados dela do Tinder.
Também tem as curtidas do Facebook, os posts do Instagram...
Sim, todos os seus aplicativos se comunicam falando sobre você
pelas suas costas.
Tipo, você tem uma noção,
mas não sabe que é este nível de exposição.
Sim, exatamente.
Com base na investigação do Tinder, Judith escreveu um livro.
Poucos dias antes de ser publicado,
o Tinder anunciou que eliminou a pontuação de desejo.
Mas ainda não discutiram o que foi escrito sobre como coletam todos esses dados.
Sim, o que eles sabem sobre você?
E claro que tem algumas coisas sexuais.
Ah, isto é tipo... É bem...
Talvez, vamos pular...
Mas isso não é o mais vergonhoso.
O mais vergonhoso para mim é eles saberem exatamente quando me sinto solitária.
O arquivo de Judith tinha registros de quando ela estava curtindo perfis,
procurando por amor ou pelo menos por uma conexão.
Eu me lembro claramente.
Teve uma manhã, eu voltei de uma festa de Ano Novo
e me lembro que estava me sentindo um pouco solitária.
"Não tenho namorado e um novo ano está começando."
-Sim. -Quando recebi minhas conversas do Tinder,
percebi que naquela noite, quando voltei,
estava falando com 16 caras ao mesmo tempo.
Sabe? Tentando desesperadamente fazer algo acontecer.
E eu estava usando a mesma frase para puxar assunto.
E quando você vê a frase escrita 16 vezes,
uma após a outra, sabe?
É como se eles agora tivessem
um acesso direto para o seu cérebro...
-Isso. -Para ver quando você se sente vulnerável.
Sim. E talvez usar contra você de alguma forma, sabe?
É uma troca.
Teoricamente, todos assinamos a permissão.
Todos sabemos que acontece. Eles pegam algo nosso,
mas recebemos algo deles.
-Concordo. -Não é um acordo justo?
Concordo, mas para mim, seria um acordo justo
se eu realmente soubesse o que o contrato envolvia.
Então, para mim, a escolha é sua.
Depois de ver isso aqui, qual foi ou qual é o custo para você?
São meus segredos.
Sim. Meus segredos mais íntimos.
É... e para mim isso tem um valor enorme.
Então, ainda está no Tinder?
Não uso mais aplicativos de relacionamento.
Às vezes, tenho uma recaída e olho. Tenho que ser honesta.
Espere aí. Disse que parou de usar Tinder, mas apagou do seu celular?
Sim, apaguei do meu celular, mas às vezes reativo minha conta.
Faz o download novamente toda vez?
Sim. Eu dou uma olhada e penso: "Não, de novo."
-E apago de novo. -Que engraçado.
-Nossa, a tentação é tão forte. -Tão forte.
Até a Judith,
que sabe muito melhor que o resto de nós o que ela entrega,
não consegue sair do aplicativo.
E meu primo Nadim também.
Contei a ele sobre o volume de dados que os aplicativos mantêm sobre ele,
mas ele não se intimidou.
Não me importa o que desconhecidos no escritório do Tinder pensam de mim.
Há algo chamado paradoxo da privacidade,
o conceito dele é que todos dizem que valorizamos privacidade,
mas praticamente tudo que fazemos online parece contradizer isso.
REGISTRO DE MONITORAMENTO ASSUNTO: VOCÊ
Imagine uma figura sombria
seguindo você por aí
e anotando tudo o que você fez.
Isso seria bem bizarro.
Mas se você entrasse na internet
e divulgasse todas essas informações,
não seria nem um pouco estranho.
E se levássemos tudo isso ao extremo,
em outro site de encontros, com riscos ainda mais altos,
onde não há nenhuma privacidade?
É por isso que estou aqui,
no zoológico,
para conhecer outro aplicativo de relacionamento do qual nunca ouviram falar
e que definitivamente nunca usaram.
PAQUERAS
ESPÉCIES
O Living Desert Zoo comemorou um aniversário recentemente.
Na verdade, seis aniversários.
Seis novos filhotes de mabecos.
Sabe quem são os pais?
Um dos machos, eu acho, em pé tomando sol lá atrás.
-Aquele grande ali? -Sim.
-E esta é a mãe, bem aqui. -Ah, é a mãe.
Sim, Beatrix e Kiraka são os pais.
E os menores, que não são mais tão pequenos, são os seis filhotes.
Quando um animal novo nasce no zoológico local,
não tem quase nada de natural nisso.
Decidem por eles quem vai acasalar com quem,
estas pessoas decidem.
Cuido do livro genealógico, tenho que registrar todos os indivíduos.
O que é um livro genealógico?
O livro genealógico parece um aplicativo de relacionamento.
A essência é a mesma.
Um livro genealógico é um grande banco de dados
onde registramos todos os animais que estão sob cuidados humanos.
Quem está alojado com quem, onde...
A combinação de pares é a outra parte disso.
Os dados são coletados no ZIMS, o Sistema de Gerenciamento de Informação Zoológica.
O ZIMS é basicamente um Tinder para animais.
Para dez milhões deles, em mais de mil zoológicos pelo mundo.
Ursos, morcegos e até besouros estão lá.
Cada um deles tem um arquivo não muito diferente do da Judith.
Mas em vez de curtidas no Facebook e postagens no Instagram,
os dados sobre eles vêm de tratadores.
No começo, eram coisas simples, como pesos médios e coisas assim,
e foi crescendo cada vez mais.
Então, pense no nariz escorrendo dos animais,
se cada animal está gostando ou não
do enriquecimento que recebeu naquele dia.
Hoje, o sistema inclui tudo, desde o que os animais comem,
até com quem eles interagem,
frequência que defecam,
até mesmo se estão no clima para o rala e rola.
E os tratadores examinam esses perfis,
considerando idade, genética, localização.
E você escolhe casais reprodutores.
O ZIMS é o aplicativo de relacionamento de maior risco,
porque alguns dos animais são espécies ameaçadas de extinção,
à beira do desaparecimento.
E se uma espécie desaparecer,
pode haver todo tipo de consequências inesperadas.
Veja o que aconteceu quando lobos e outros predadores
foram mortos em Yellowstone nos anos 30.
Começamos a ver alces e cervos morrendo de fome
porque a população cresceu tanto
que eles estavam acabando com seu alimento.
O número crescente de cervos e alces comeu as árvores jovens do parque.
Começamos a perder mata,
os pássaros foram embora porque não tinham onde construir ninhos.
Havia erosão porque as raízes não estavam firmando o solo.
-Nossos rios mudaram de curso. -Não.
Tudo ligado à perda de algumas espécies.
Programas de acasalamento em cativeiro
tiraram muitas espécies da área de risco,
incluindo o lobo-mexicano,
o órix-da-arábia
e o condor-californiano.
Por isso Brigid está usando o aplicativo de relacionamento ZIMS
para achar um par para suas gazelas-brancas.
Há apenas poucas centenas delas vivendo soltas na natureza
e a população está caindo.
Se zoológicos como este não produzirem uma nova geração,
a espécie pode desaparecer para sempre.
Então, o que acontece? Como funciona exatamente?
Então, o que temos aqui são nossas duas fêmeas.
Vamos apresentar nosso macho a elas.
São fêmeas que moram aqui, conhecem o território.
E o macho...
-Está vendo ele rodeando lá atrás? -Sim.
Ele sabe que tem algo legal aqui. Ele quer ficar aqui.
Quanto tempo ficam com a cerca?
Gazelas-brancas costumam ser tranquilas,
então essas apresentações vão muito bem.
Mas você confia nas suas observações do animal.
Nosso tratador soltou nosso macho
e ele vai checar o pátio
e vê que agora tem acesso físico às fêmeas.
Nossa. Certo, vamos ver o que acontece aqui.
Estou chocado que elas não estão mais animadas vendo o macho.
Nunca sabemos como será
quando promovemos contato físico entre os animais.
Ele vai cheirar o traseiro?
Sim!
Ele está interessado nela, é isso que queremos ver.
Ele quer saber o máximo possível sobre ela.
Porque mesmo com todo o trabalho que Brigid fez para unir as gazelas,
no final, como no Tinder,
cabe aos próprios indivíduos avaliarem uns aos outros
e possivelmente se conectarem.
Então, nunca se sabe o que pode acontecer,
lidaremos com as situações quando surgirem.
Agora, vamos cruzar os dedos
para que tudo corra bem.
O futuro da espécie pode depender disso.
Animais, incluindo nós, têm se observado para ver
quem é amigo ou inimigo, quem é aliado ou ameaça,
desde o início dos tempos.
É mais do que um desejo de conexão,
é um instinto de sobrevivência básico.
Somos observadores natos.
Mas toda essa tecnologia ultramoderna gerou hiperatividade nessa área.
É tudo tão sedutor
que deixamos de proteger
muito do que nos torna únicos e especiais:
nossos rostos, nossos desejos,
nossas vulnerabilidades.
E há um paradoxo aqui também.
Estamos dando a governos e empresas de tecnologia
mais segredos do que nunca.
Mas, em troca, estamos fazendo mais conexões do que nunca.
É tudo tão novo que ainda não sabemos se a troca vale a pena.
Talvez um dia, quando nós estivermos à beira da extinção,
teremos que desistir de nossa privacidade como as gazelas.
Mas isso ainda não aconteceu
e é nossa responsabilidade garantir que não aconteça.
Enquanto isso,
observamos animais, eles nos observam
e todos nos observamos.
Certo, Ghazi?
É isso aí. É o fim do monólogo.